Un ingénieur logiciel de la génération Z a étudié l’IA à l’université. Il dit que vous ne devriez pas vous spécialiser dans ce domaine si vous appartenez à l'une de ces 3 catégories.
Sajjaad Khader, 22 ans, savait qu'il voulait se lancer dans le génie logiciel dès ses débuts à l'université, mais il a quelques conseils à donner aux personnes qui envisagent d'étudier l'IA à l'université.
En trois ans, il a obtenu son baccalauréat et sa maîtrise en informatique à Georgia Tech et a terminé les deux programmes en 2022.
Au cours de ses études de premier cycle, il s'est concentré sur les simulations d'intelligence et de modélisation. À ses études supérieures, il s'est spécialisé dans l'intelligence interactive. Aujourd’hui, il travaille comme ingénieur logiciel dans une entreprise technologique au sein d’une équipe basée sur le renseignement.
Alors que la course à l’IA bat son plein, des écoles comme l’Université de Pennsylvanie commencent à annoncer de nouveaux programmes dédiés à l’IA. D'autres universités, comme le MIT, proposent des certificats d'IA en ligne. Même si le nom du diplôme peut changer, les écoles proposent depuis plusieurs années des cours et des concentrations en IA.
Khader a déclaré qu'il pense que l'informatique, en particulier avec une concentration en intelligence artificielle, est l'un des diplômes les meilleurs et les plus précieux du moment.
Mais cela ne veut pas dire que c'est pour tout le monde. Khader a publié une vidéo sur TikTok pour parler aux étudiants de certains des aspects pas si glamour du domaine.
Dans une conversation avec Trading Insider, Khader a expliqué qui n'était peut-être pas bien placé pour étudier l'IA à l'université.
1. Vous avez une faible capacité d’attention
Si vous n'aimez pas l'ennui, Khader a déclaré que se spécialiser en IA n'était peut-être pas pour vous.
Khader a déclaré que lorsqu'il obtenait son diplôme de premier cycle, il avait travaillé sur un projet de recherche sur l'IA qui consistait à essayer de développer un algorithme génétique qui pourrait sauver des vies dans un pays du tiers-monde frappé par une catastrophe. Khader a déclaré que le projet semblait cool au début, mais la plupart des quatre mois ont été consacrés au développement de la simulation, qui n'avait rien à voir avec l'IA. Ce n'est que le mois dernier qu'il s'est penché sur les algorithmes génétiques.
« C'était un peu comme si ça me contrariait », a déclaré Khader. « Comme je n'arrêtais pas de demander à mon mentor de recherche, quand y arriverons-nous. »
Une fois qu’il a commencé à travailler sur l’algorithme, il a dû l’optimiser en modifiant certaines variables pour l’améliorer. Une grande partie de la partie simulation et par la suite a apporté de légères améliorations et améliorations.
« Le flair et les choses tape-à-l'œil sont très minimes », a déclaré Khader.
2. Les mathématiques, ce n'est pas votre truc
Il s’avère que l’IA ne se limite pas au codage. Khader a déclaré que de nombreux cours qualifiés d’informatique étaient en réalité axés sur les mathématiques. Khader a déclaré dans sa vidéo TikTok que son premier devoir dans un cours d'apprentissage automatique de premier cycle ne contenait aucun code et contenait « six pages de mathématiques pures ».
« C'est plutôt trompeur à cet égard », a déclaré Khader. « Le nombre officiel pourrait donc être de cinq ou six, mais le nombre réel pourrait être plus proche de 15. »
L'un des cours de mathématiques sur l'IA qu'il a dû suivre portait sur la « complexité des automates » et, comme il le décrit, « beaucoup de lettres et presque aucun chiffre » mélangés à des graphiques et des diagrammes. Même si vous êtes doué en mathématiques analytiques ou en résolution de problèmes, Khader a déclaré qu'il fallait s'habituer à cette forme.
« J'ai l'impression que les mathématiques théoriques sont une bête différente dans un sens », a déclaré Khader. « Beaucoup de gens ne le connaissent pas avant d'arriver à l'université. »
3. Vous êtes aux prises avec des problèmes d’engagement
Selon Khader, l’IA consiste à jouer sur le long terme.
Dans sa vidéo, il a déclaré que pour réussir dans une entreprise technologique de premier plan, vous devrez peut-être obtenir plus d'un diplôme. Il faut également s'engager dans la vision à long terme du projet, car cela peut prendre du temps pour obtenir les résultats souhaités, a-t-il déclaré à BI.
Cela peut être le cas dans de nombreux secteurs technologiques en évolution. Andrew Bosworth, directeur technique de Meta, a déclaré dans une interview sur Lenny's Podcast en mars que lorsqu'il travaillait comme ingénieur aux débuts de Facebook, il devait se réveiller toutes les quatre heures pour vérifier un dispositif anti-spam qu'il était en train de développer.
Khader a déclaré qu'il faut également s'engager dans un état d'esprit constant consistant à ne pas savoir quelle est la prochaine étape et à être toujours prêt à apprendre jusqu'à ce que vous obteniez le bon résultat.
« C'est cet engagement », a déclaré Khader. « Physiquement en termes de travail que vous faites, mais aussi mentalement. »
N'oubliez pas que vous n'avez pas besoin d'étudier l'IA pour travailler dans le secteur technologique.
S'il n'avait pas choisi l'informatique comme spécialité, Khader a déclaré qu'il aurait choisi le génie industriel avec une mineure en informatique ou en intelligence artificielle.
« Je pense que ce diplôme vous donne une excellente opportunité de vous lancer dans la technologie, tout en apprenant les opérations logistiques d'une entreprise », a-t-il déclaré à BI.
Même si l’IA est actuellement le domaine le plus en vogue dans l’industrie technologique, il existe toujours un besoin d’emplois technologiques qui ne s’appliquent pas directement à l’IA.
Allen Tran a obtenu un diplôme en informatique de l'Université d'État de San Jose en 2023. Alors qu'il suivait un cours optionnel en IA, il a décidé de s'en tenir au développement d'applications Web plutôt qu'à l'IA parce qu'il aimait constater des progrès tangibles dans son travail.
Maintenant, il travaille chez Amazon et il a déclaré qu'il ne se sentait pas préoccupé par la sécurité de l'emploi simplement parce qu'il n'occupe pas un rôle axé sur l'IA.
« Dans les entreprises très centrées sur l'IA, elles ont toujours besoin de quelqu'un pour créer un site Web. Elles ont toujours besoin de quelqu'un pour créer des outils », a déclaré Tran. « Ils ont toujours besoin de quelqu'un pour prendre en charge les services, les mesures et d'autres choses qui ne sont pas liées à l'IA. »
Même si vous souhaitez éventuellement travailler dans le domaine de l'IA, vous n'êtes pas nécessairement obligé de le choisir comme spécialité.
Harper Carroll est une ancienne employée de Meta qui a obtenu son Master en informatique à Stanford en 2022 et s'est spécialisée en IA. Elle a déclaré qu’obtenir un diplôme en IA vous donne une base solide qui peut vous aider à être plus efficace dans votre travail.
Mais il existe désormais des bootcamps de codage et des cours en ligne si vous souhaitez acquérir les compétences, a-t-elle déclaré.
« Mais à mesure que l'IA devient de plus en plus omniprésente, cela a du sens pour de nombreux rôles », a déclaré Carroll. « Un camp d'entraînement ou une expérience similaire devrait suffire. »
Étudiez-vous l’IA à l’université ? Nous voulons de vos nouvelles. Envoyez un e-mail à l'auteur à aaltchek@insider.com.
