Pourquoi la gouvernance de l'IA doit être la première étape de votre parcours vers l'IA générative
Par Kate Woolley
2023 restera dans l’histoire comme une année d’expérimentation importante en matière d’IA, mais c’est maintenant que la véritable excitation commence. Nous voyons le battage médiatique de l’IA évoluer vers quelque chose de plus substantiel, où la technologie est intégrée au quotidien de l’entreprise, rationalisant les fonctions commerciales et automatisant les tâches répétitives pour stimuler la transformation de l’entreprise.
Même si la plupart des entreprises reconnaissent déjà les avantages de l’IA, elles ont encore des préoccupations légitimes quant à la manière de lutter contre les préjugés potentiels, les violations de la vie privée et la désinformation. Ces doutes les poussent à procéder avec prudence, tout en recherchant des conseils d’experts sur la manière de gérer les risques potentiels de l’IA.
C'est pourquoi la mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance de l'IA doit être la première étape lors de la planification de l'intégration et de la mise à l'échelle de l'IA dans une entreprise. Les entreprises doivent d’abord s’assurer que leur IA sera fiable, durable et accessible. Ils doivent être capables de suivre et de surveiller leur modèle d’IA, d’expliquer quelles données sont utilisées et pourquoi certaines décisions sont prises, et de s’adapter aux nouvelles règles et réglementations à mesure qu’elles entrent en vigueur.
Une IA digne de confiance exige une base solide
L'IA générative est nouvelle pour de nombreuses entreprises et pose des problèmes tels que l'explicabilité, l'équité, la robustesse, la transparence et la confidentialité. Ce sont les défis inhérents qui découlent de l’élément humain dans la création et la maintenance de l’IA et qui pourraient exposer une entreprise à des audits, des amendes et à des atteintes à sa réputation.
Pour atténuer ces défis, les organisations doivent établir une base de gouvernance de l’IA qui prend en compte les trois impératifs suivants :
1. Se débarrasser de la boîte noire de l’IA : La transparence des modèles est primordiale, les entreprises doivent donc capturer toutes les entrées (humaines et autres) et les résultats en termes de comportement et de performance, ce qui contribuera à éclairer et à accélérer la prise de décision. Aujourd'hui, avec la disponibilité d'un plus grand nombre de modèles d'IA, il est important que les organisations disposent d'une visibilité complète sur les données et gèrent, surveillent et gouvernent efficacement ces modèles, qu'ils proviennent de communautés open source ou de différents fournisseurs de modèles.
2. Faire de la conformité un avantage : Le respect des réglementations est un enjeu majeur pour faire des affaires, quelle que soit la complexité des lois locales ou mondiales. Avec les processus et la technologie appropriés en place, il est possible de cocher toutes ces cases tout en ayant une longueur d’avance pour aborder la prochaine vague de réglementations à mesure qu’elle se présentera. Les approches efficaces traduisent les réglementations en matière d’IA en politiques pour une application automatisée et intègrent des tableaux de bord pour suivre la conformité des politiques et des réglementations.
3. Anticiper les risques avant qu’ils ne deviennent des problèmes : Il est essentiel au succès de l’IA de prendre des mesures pour détecter et atténuer les risques de manière proactive, notamment en surveillant l’équité, les biais, la dérive et les mesures entourant l’utilisation de grands modèles de langage. L'automatisation est ici essentielle pour établir des seuils et des alertes afin d'étendre la visibilité du statut et d'améliorer la collaboration entre les zones géographiques.
C'est beaucoup à considérer pour une entreprise. C’est également là que des partenaires de confiance peuvent vous aider. Qu'il s'agisse de fournir des offres de services d'IA générative ou de vendre et de créer des solutions d'IA pour leurs clients, ces partenaires ont déjà aidé de nombreuses entreprises dans leur parcours vers l'IA et, ce faisant, ont développé une expertise approfondie pour aider leurs clients à établir une stratégie de gouvernance de l'IA. Leur accès unique à la technologie et aux compétences appropriées en matière d’IA, associé à une expérience pratique de leur mise en œuvre dans tous les secteurs à grande échelle, en font une ressource inestimable.
Nous sommes tous enthousiasmés par le potentiel de l'IA, mais si les bases ne sont pas correctement posées, il sera difficile d'adapter la technologie pour répondre aux exigences essentielles d'explicabilité, d'équité, de robustesse, de transparence et de confidentialité. D’un autre côté, une fois cette base en place, les entreprises accéléreront en toute confiance leur utilisation de cette technologie révolutionnaire pour transformer tous les aspects de leur activité.
Découvrez comment IBM peut aider votre organisation à mettre en œuvre une IA fiable.
Cet article a été créé par IBM avec Insider Studios.
