Nvidia veut travailler avec les entreprises technologiques les plus puissantes du monde pour fabriquer des puces IA personnalisées
- Nvidia est en pourparlers avec des géants de la technologie comme OpenAI et Google pour créer des puces IA personnalisées.
- Cela pourrait constituer une menace pour les concurrents de puces personnalisées comme Broadcom, a rapporté Reuters.
- Cela survient alors que Nvidia cherche à consolider sa position au sommet du marché de la production de semi-conducteurs.
À mesure que le secteur de l’IA est en plein essor, Nvidia domine de plus en plus le marché de niche des puces d’intelligence artificielle. Cela a fait grimper le cours de l’action du fabricant de puces de plus de 200 % l’année dernière, les entreprises payant pour ses semi-conducteurs spécialisés.
Aujourd’hui, Nvidia, qui avait une capitalisation boursière de près de 1,8 billion de dollars le 9 février, prend des mesures pour prendre pied sur le marché des puces d’IA personnalisées – et souhaite travailler avec les entreprises technologiques les plus puissantes du monde pour y parvenir.
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Des discussions ont eu lieu avec des dirigeants de Meta, Microsoft, Google et OpenAI pour créer des puces personnalisées pour les centres de données, ont déclaré deux sources à Reuters. Les discussions interviennent alors que Nvidia envisage de créer une nouvelle division commerciale dédiée à la conception de telles puces – et de processeurs d’IA – pour les sociétés de cloud computing, ont déclaré à Reuters plusieurs sources proches des projets de Nvidia.
Microsoft, Google et OpenAI n’ont pas répondu à une demande de commentaires de Trading Insider. Meta et Nvidia ont refusé de commenter.
Nvidia s’efforce de créer des puces personnalisées en partie parce que les entreprises recherchent déjà des semi-conducteurs qui répondent à leurs besoins spécifiques – et s’adressent à des concurrents comme Broadcom et Marvell Technology pour eux.
Au lieu d’essayer de mettre la main sur les unités de traitement graphique ou GPU H100 et A100 coûteuses et très convoitées de Nvidia, les entreprises technologiques peuvent travailler avec les concurrents de Nvidia pour construire des puces capables de réduire leur consommation d’énergie, de réduire leurs coûts et de gagner du temps en production.
« Si vous essayez vraiment d’optimiser des éléments tels que la puissance ou d’optimiser les coûts de votre application, vous ne pouvez pas vous permettre d’y installer un H100 ou un A100 », Greg Reichow, associé général de la société de capital-risque Eclipse Ventures, a déclaré à Reuters. « Vous voulez avoir la bonne combinaison de calcul et exactement le type de calcul dont vous avez besoin. »
Le marché des puces personnalisées valait 30 milliards de dollars en 2023, a déclaré un analyste à Reuters. Et on s’attend à ce qu’il explose de 10 milliards de dollars supplémentaires cette année et double ce montant en 2025, a déclaré un autre à Reuters.
Toute initiative de Nvidia sur le marché des puces personnalisées est de mauvais augure pour les autres fabricants.
« Avec l’activité silicium personnalisé de Broadcom qui atteint 10 milliards de dollars et celle de Marvell autour de 2 milliards de dollars, cela constitue une menace réelle pour eux », a déclaré Dylan Patel, fondateur du groupe de recherche sur les semi-conducteurs SemiAnalysis, à Reuters. « C’est vraiment un gros point négatif : il y a plus de concurrence qui entre dans la mêlée. »
Nvidia n’essaie pas seulement de travailler avec de grandes entreprises technologiques. Selon Reuters, le géant des puces serait également en pourparlers avec des entreprises des secteurs des télécommunications, de l’automobile et des jeux vidéo.
Le succès de Nvidia jusqu’à présent est en partie dû à une offre limitée de ses puces, que les entreprises se sont efforcées d’acheter afin de pouvoir construire et entraîner leurs propres modèles d’IA. Des entreprises comme Meta ont stocké les GPU de Nvidia pour devancer leurs concurrents dans le domaine de l’IA.
Pour augmenter l’offre mondiale, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a annoncé cette semaine son intention de lever jusqu’à 7 000 milliards de dollars pour remédier à la pénurie. Le visage derrière ChatGPT discute avec des investisseurs potentiels tels que le gouvernement des Émirats arabes unis pour atteindre cet objectif.
Nvidia envisage également de remédier à l’inadéquation entre l’offre et la demande. En octobre dernier, l’entreprise a annoncé qu’elle construirait ce qu’on appelle des usines d’IA. Le PDG Jensen Huang a déclaré que ceux-ci seront en mesure de soutenir des efforts de formation de grande envergure qui, selon lui, rendront plus intelligente l’IA derrière les machines de pointe comme les voitures autonomes. L’entreprise se tourne également vers sa propre IA pour produire plus rapidement ses propres puces IA.
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