Nvidia, le fabricant de puces le plus populaire de l’IA, tente d’utiliser l’IA pour concevoir des puces plus rapidement

• Les GPU de Nvidia sont très demandés et la société utilise l’IA pour accélérer la production de puces.
• Le modèle d’IA personnalisé du géant des puces, ChipNeMo, vise à accélérer le processus de conception des puces.
• Cela survient alors que les entreprises se précipitent pour mettre la main sur l’offre limitée de puces de Nvidia pour développer leur IA.

Les entreprises se disputent l’offre limitée de GPU de Nvidia – utilisés pour former et créer des produits d’IA – alors que le secteur de l’IA est en plein essor. Désormais, le géant des puces utilise sa propre IA pour rendre ses puces plus rapides, ce qui semble être un effort pour répondre à la demande.

Nvidia a développé un système d’IA appelé ChipNeMo qui vise à accélérer la production de ses GPU.

La conception de GPU peut demander beaucoup de travail. La construction d’une puce nécessite généralement près de 1 000 personnes, et chaque personne doit comprendre comment les différentes parties du processus de conception fonctionnent ensemble, a déclaré Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche appliquée sur l’apprentissage profond chez Nvidia, au Wall Street Journal.

C’est là que ChipNeMo peut vous aider. Le système d’IA fonctionne sur un grand modèle de langage – construit sur Llama 2 de Meta – que la société affirme avoir formé avec ses propres données. À son tour, la fonctionnalité chatbot de ChipNeMo est capable de répondre aux requêtes liées à la conception des puces, telles que les questions sur l’architecture GPU et la génération du code de conception des puces, a déclaré Catanzaro au WSJ.

Jusqu’à présent, les gains semblent prometteurs. Depuis que ChipNeMo a été dévoilé en octobre dernier, Nvidia a constaté que le système d’IA était utile pour former des ingénieurs juniors à la conception de puces et pour résumer les notes de 100 équipes différentes, selon le Journal.

Nvidia n’a pas répondu à la demande immédiate de commentaires de Trading Insider concernant la question de savoir si ChipNeMo avait conduit à une production de puces plus rapide.

Les efforts de Nvidia pour accélérer la production de GPU surviennent alors que les entreprises cherchent à mettre la main sur les puces très convoitées de l’entreprise pour prendre de l’avance dans la guerre de l’IA. Meta, qui a déployé des produits d’IA tels que son modèle à grand langage Llama 2 et ses lunettes intelligentes Ray-Ban alimentées par l’IA au cours de l’année dernière, est en passe d’accumuler un total de 600 000 GPU, y compris les A100 de Nvidia et d’autres puces d’IA. d’ici fin 2024.

La quête des meilleurs produits d’IA semble de bon augure pour Nvidia. Les actions du géant des puces ont grimpé de 4 % lundi pour atteindre un niveau record, et les analystes de Goldman Sachs s’attendent à ce que les gains se poursuivent jusqu’au premier semestre 2025.

Nvidia n’est pas la seule organisation à tenter d’utiliser l’IA pour accélérer la phase de conception des semi-conducteurs.

En juillet dernier, DeepMind de Google a créé un système d’IA qui, selon la société, pourrait accélérer le processus de concevoir sa dernière itération de ses puces personnaliséesselon le WSJ.

Quelques mois plus tard, Synopsys, un géant du logiciel, a lancé un outil d’IA conçu pour augmenter la productivité des ingénieurs en puces.

Des universités comme l’Université de New York mènent également des recherches sur la manière dont l’IA générative peut être déployée pour concevoir des puces plus rapidement.