Mark Zuckerberg et Priscilla Chan ont annoncé qu’ils construisaient un système informatique pour aider à éliminer les maladies humaines d’ici 2100, mais les coûts pourraient être élevés

• Priscilla Chan et son mari Mark Zuckerberg ont annoncé leur intention d’éradiquer les maladies humaines d’ici 2100.
• Leur projet prévoit d’utiliser 1 000 GPU pour créer une base de données massive de cellules saines et malades.
• Un chercheur est enthousiasmé par le potentiel, mais a déclaré que cela prendrait probablement beaucoup de temps et d’argent.

Mardi, Priscilla Chan et Mark Zuckerberg ont annoncé leur intention d’aider à éradiquer les maladies humaines d’ici 2100.

Ils visent à développer un système informatique que les chercheurs peuvent utiliser avec l’IA pour cataloguer les cellules et prédire leur comportement lorsqu’elles sont malades. Les données pourraient être utilisées pour faire de nouvelles découvertes qui élimineraient complètement les maladies humaines, ont déclaré Chan et Zuckerberg dans un communiqué.

« Je suis toujours excitée de voir plus de puissance de calcul disponible pour les biologistes. J’étais donc très excitée de voir cette nouvelle », a déclaré à Insider Anne Carpenter, qui utilise l’informatique pour développer des produits pharmaceutiques au Broad Institute de Harvard et au MIT.

Elle a déclaré que même si cela semble prometteur, le projet en est encore à ses débuts.

« Ils n’annoncent pas : ‘Nous avons créé un modèle qui fait une chose particulière.’ Au lieu de cela, ils disent : « Nous prévoyons de créer une ressource qui sera mise à la disposition des biologistes pour créer de nouveaux modèles » », a déclaré Carpenter.

La Chan Zuckerberg Initiative, la LLC du couple, a déclaré à The Register qu’elle prévoyait de faire fonctionner son produit d’ici 2024. La société a également refusé de dire au Register combien elle devra dépenser pour fabriquer son produit.

La facture pourrait être élevée, étant donné que les pièces d’ordinateur qu’il souhaite utiliser sont très demandées et peu disponibles, a rapporté The Register.

Comment ça pourrait fonctionner

La société a annoncé son intention de fabriquer un système informatique composé de 1 000 unités de traitement graphique, des circuits électroniques conçus pour le traitement des images. Ces GPU peuvent analyser visuellement les cellules saines et malades à partir de bases de données.

Ensuite, l’entreprise a déclaré qu’elle souhaitait rendre l’outil accessible au public afin que les chercheurs puissent l’utiliser en collaboration pour faire de nouvelles découvertes. C’est pourquoi Carpenter est enthousiasmé par leur proposition.

Elle a déclaré que les laboratoires des États-Unis n’avaient pas un accès égal à la puissance de calcul pour leurs recherches en biotechnologie.

Essentiellement, a-t-elle déclaré, si cette proposition est exacte, elle contribuerait à uniformiser les règles du jeu pour les chercheurs qui utilisent l’IA pour rechercher de nouvelles thérapies.

Comment l’IA révolutionne les soins de santé

Depuis sa création en 2015, CZI a principalement financé des projets communautaires et éducatifs locaux à San Francisco. Mais les autres sociétés de Zuckerberg ont déjà fait une incursion dans le domaine de la biotechnologie.

Meta a produit un outil d’IA en 2022 appelé ESMFold, qui a été créé avec des techniques de traitement d’IA similaires qui, selon Zuckerberg et Chan, pourraient être utilisées sur leur nouvelle base de données.

ESMFold est essentiellement une version plus rapide du programme AlphaFold, que Forbes a qualifié de « réalisation la plus importante de l’IA » pour résoudre un problème scientifique vieux de plusieurs décennies sur la manière de prédire efficacement la forme des protéines à l’aide de l’IA.

L’IA a reçu des données sur les protéines et les acides aminés qui les composent. En entraînant le modèle sur la manière dont les protéines connues sont fabriquées, l’ordinateur a pu prédire comment d’autres protéines inconnues étaient repliées et façonnées.

« AlphaFold a déclenché une vague d’innovation en montrant aux gens ce qui est possible », a déclaré Chris Bahl, scientifique en chef chez AI Proteins, à Insider.

Le programme derrière AlphaFold s’appelle un grand modèle de langage, et c’est le même type de programme que CZI espère pouvoir utiliser avec sa nouvelle proposition.

Les grands modèles linguistiques sont des outils d’IA formés sur de grands ensembles de données disponibles en ligne. C’est également la théorie qui alimente ChatGPT.

« Les LLM ont fait un travail impressionnant en nous aidant à comprendre la structure des protéines, et nous pensons qu’ils seront tout aussi efficaces pour nous aider à comprendre des structures plus complexes comme les cellules », a déclaré Jeff MacGregor, vice-président des communications chez CZI, à Engadget.