Little Caesars sait ce que vous allez commander avant vous. Avec les outils d’IA, d’autres restaurants le feront bientôt.

• Les outils d’IA permettent à certains restaurants d’avoir une longueur d’avance sur ce que veulent les clients – et à quel moment.

• Little Caesars, Darden Restaurants et Jack in the Box exploitent chacun une mine de données sur les ventes.
• Cette technologie aide les entreprises à livrer des commandes plus rapides et plus précises avec un meilleur service.
• Cette histoire fait partie de « Revolutionizing Customer Experience With AI », une série explorant les technologies révolutionnaires qui stimulent les interactions avec les clients.

Normalement, il faut environ 10 minutes pour préparer une pizza, mais les clients de Little Caesars peuvent désormais en prendre une fraîche en moins de temps qu’ils n’en avaient peut-être passé à attendre que quelqu’un réponde au téléphone pour prendre leur commande.

Grâce à l’application mobile de la marque, un père affamé peut commander une grande pizza au pepperoni (et un accompagnement de Crazy Bread, bien sûr), la récupérer sur le Pizza Portal chauffé d’un restaurant voisin et rentrer chez lui pour le dîner.

« Ils n’ont pas besoin de parler à un caissier », a déclaré à Insider Anita Klopfenstein, directrice de l’information de la chaîne. « Ils saisissent leur code, les portes s’ouvrent comme par magie, ils prennent leur nourriture et ils sortent en 30 secondes ou moins. »

La troisième plus grande chaîne de pizza au monde sait combien de pizzas garder sous la main à tout moment, grâce à ce que Klopfenstein appelle la « prévision des pizzas ».

L’analyse des données de cinq années précédentes au niveau des restaurants avec un algorithme d’apprentissage automatique permet à la plate-forme CaesarVision de l’entreprise de prédire la quantité exacte d’ingrédients préparés et de pizzas finies que chaque site américain devrait avoir à disposition à toute heure de la journée.

Ces informations issues de l’intelligence artificielle aident la chaîne à réduire le gaspillage et à améliorer la rapidité et la précision du service, et d’autres marques souhaitent faire de même.

Le système CaesarVision est fonctionnellement similaire à celui de la startup de technologie alimentaire PreciTaste qui utilise des caméras et des capteurs 3D pour indiquer aux restaurants tels que Chipotle la quantité de steak (et autres composants de burrito) dont les travailleurs ont besoin pour commencer à se préparer pour le déjeuner.

« Les technologies comme PreciTaste, qui travaillent aux côtés des membres de l’équipe pour les aider à fonctionner encore plus efficacement, sont de plus en plus essentielles au succès », a déclaré l’année dernière Danny Meyer, restaurateur et investisseur.

Darden Restaurants, qui possède des chaînes à service complet, notamment Olive Garden et LongHorn Steakhouse, dispose d’une véritable mine de données qu’il commence à alimenter en algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique pour aider ses restaurants à prévoir le nombre de clients et d’autres modèles, a déclaré le PDG Ricardo Cardenas lors de la conférence de presse. publication des résultats de l’entreprise en juin.

Il a ajouté que l’entreprise avait déjà procédé à un examen analytique annuel, ce qui l’avait aidée à améliorer ses activités, et qu’il espérait que les avantages d’une meilleure prévision se répercuteraient sur l’ensemble de l’entreprise.

« Si vous prévoyez mieux votre trafic, vous commandez mieux, vous recevez mieux, vous planifiez mieux », a déclaré Cardenas.

Le service est également meilleur, a déclaré Klopfenstein, puisque les outils d’IA permettent à Little Caesars d’embaucher plus facilement et de former de nouveaux employés plus rapidement – ​​un avantage considérable dans un marché du travail tendu.

Alors qu’il fallait auparavant trois à quatre jours pour orienter une nouvelle recrue vers le système de point de vente, cela prend désormais environ 15 minutes, a-t-elle déclaré.

« Nous avons filmé mon mari en train de passer une commande pour montrer que vous pouvez sortir quelqu’un de la rue et le mettre devant notre système de point de vente et qu’il peut commencer à prendre les commandes immédiatement », a-t-elle ajouté.

La chaîne de hamburgers Jack in the Box investit beaucoup d’argent pour renforcer son système de point de vente avec des modèles d’IA pour aider à prédire la demande et à recommander des éléments de menu aux clients, a déclaré le PDG Darin Harris plus tôt cette année. Harris a qualifié le système de « le cœur central de notre organisation ».

« Nous pensons que la technologie au niveau des restaurants nous aidera à mener des opérations plus efficaces et à réduire les coûts », a déclaré Harris.

Chez Little Caesars, les données au niveau du restaurant sont traitées au sein du magasin et transmises à la plate-forme cloud hébergée par Microsoft Azure pour s’intégrer aux informations de l’ensemble des opérations américaines, a déclaré Klopfenstein à Insider.

Elle a déclaré que cette approche a aidé son équipe à s’adapter de manière dynamique aux demandes changeantes en matière de puissance de calcul, ce qui permet de maintenir les dépenses liées au cloud dans les limites du budget.

Réduire la complexité de ces systèmes en quelque chose d’aussi simple en apparence pour les employés et les clients est essentiel à la croissance de la marque, a déclaré Klopfenstein : « Votre objectif principal est de le rendre transparent pour les collègues du magasin – et, plus important encore, pour votre client – car si c’est difficile à utiliser, ils ne reviennent pas. »