Les Big Tech doivent faire preuve de créativité car elles manquent de données pour entraîner leurs modèles d’IA. Voici quelques-unes de ses solutions les plus folles.

Les Big Tech doivent faire preuve de créativité car elles manquent de données pour entraîner leurs modèles d’IA.  Voici quelques-unes de ses solutions les plus folles.

Plus, c'est plus quand il s'agit d'IA. Plus les systèmes d’IA de données seront formés, plus ils seront puissants.

Mais alors que la course aux armements en matière d’IA s’intensifie, les géants de la technologie comme Meta, Google et OpenAI sont confrontés à un problème : ils manquent de données pour entraîner leurs modèles.

De nombreux systèmes d’IA de premier plan ont été formés sur la vaste quantité de données en ligne. Mais d’ici 2026, toutes les données de haute qualité pourraient être épuisées, selon Epoch, un institut de recherche sur l’IA.

Les grandes entreprises technologiques recherchent donc de nouvelles sources de données pour poursuivre l’apprentissage de leurs systèmes. Voici un aperçu de certaines des options les plus créatives envisagées par les entreprises technologiques.

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