Le vendeur à découvert Jim Chanos parle de Bitcoin, de Tesla, de l’IA et du « côté obscur de la finance » dans une nouvelle interview. Voici les 4 meilleures citations.

• Le vendeur à découvert Jim Chanos s’est entretenu avec l’Institute for New Economic Thinking sur la cryptographie, Tesla et l’IA.
• « Vous devez comprendre que l’écosystème crypto est bien adapté au côté obscur de la finance », a-t-il déclaré.
• Voici ses quatre meilleures citations sur la cryptographie et d’autres développements technologiques.

Bien que les marchés de la cryptographie rebondissent face à des développements prometteurs tels que l’approbation du premier ETF spot bitcoin aux États-Unis, le secteur continue de souffrir des mêmes défauts fondamentaux, a déclaré le célèbre vendeur à découvert Jim Chanos.

Dans une nouvelle interview avec l’Institute for New Economic Thinking, le fondateur de Chanos & Company a expliqué comment la sphère cryptographique peut être une voie de fraude financière, les défis auxquels Tesla est confronté et son point de vue sur l’espace naissant de l’intelligence artificielle.

Voici les meilleures citations du légendaire vendeur à découvert tirées de l’interview :

La crypto et le côté obscur de la finance

« Vous devez comprendre que l’écosystème crypto est bien adapté au côté obscur de la finance pour de nombreuses raisons. Il est parfait pour faciliter le blanchiment d’argent et les transactions illicites. Mais il y a aussi la nature des domiciles non réglementés pour une grande partie de cela. activité où quelqu’un peut s’adresser pour frauder les clients, qu’il s’agisse de NFT ou d’ICO ou de tous les différents types de bidouilles numériques – c’est parfait.

ETF au comptant Bitcoin

De l’avis de Chanos, les efforts récents des géants de l’investissement pour créer les premiers ETF au comptant Bitcoin aux États-Unis sont une autre itération de piètre qualité, dans l’espoir de profiter des frais de transaction élevés de la cryptographie.

« [Retail investors] je pense que le prix des actifs va augmenter. C’est comme une action du Nasdaq, pas une devise. Alors ils paieront, et Wall Street veut payer les frais. La structure des coûts en cryptographie est assez élevée et les frais sont donc très élevés. Vous avez besoin d’investisseurs particuliers, car les institutions ne paieront pas 4 % par aller-retour pour acheter et vendre du Bitcoin. Maman et papa le sont, donc Wall Street doit maintenir l’intérêt du public pour l’espace crypto. »

Les plus grands défis de Tesla

« Quand vous regardez les chiffres réels, ce que nous faisons, c’est un constructeur automobile. [Elon Musk’s] les marges sont les marges des constructeurs automobiles, ses rendements sont les rendements des constructeurs automobiles. C’est là la dichotomie : le défi de diriger un véritable constructeur automobile mondial versus le battage médiatique d’aller sur Mars ou de vous vendre un robot pour faire vos tâches ménagères. »

Chanos a également noté que la récente grève des Travailleurs unis de l’automobile contre les concurrents de Tesla n’a pas profité au constructeur de véhicules électriques, même si elle a permis des augmentations de salaire aux travailleurs syndiqués.

« C’est intéressant, si vous regardez réellement le coût de l’emploi par véhicule, la bonne nouvelle est que, sur la base du dernier contrat de l’UAW, le salaire horaire par employé de Tesla est environ la moitié de celui de l’UAW, mais c’est le paradoxe : il en a beaucoup plus. employés par véhicule produit que les entreprises américaines. Les entreprises américaines sont en fait plus automatisées que Tesla. Le coût de la main-d’œuvre par véhicule n’est donc pas très différent.

Le prix de l’IA

« La croissance au cours des dix années qui ont précédé l’avènement d’Internet, entre 1989 et 1999, a été plus élevée qu’entre 1999 et 2009. Même si Internet a créé beaucoup d’entreprises et de richesses, il en a également détruit beaucoup – une destruction créatrice. Les entreprises que nous avons prises pour accordées ne sont plus parmi nous en raison de la numérisation des produits. Je soupçonne que l’IA sera similaire.

Chanos a donné un exemple : « Lorsque le battage médiatique sur l’IA a commencé au printemps, le PDG d’IBM a dit quelque chose comme : « eh bien, nous examinons tous nos employés pour voir si l’IA va les rendre redondants. » J’ai plaisanté. qu’ils feraient mieux d’espérer que leurs clients ne disent pas la même chose. IBM consulte ! Il faut réfléchir à toutes les itérations.