Le plan génial d'IA d'Apple
Lundi, dans le cadre de sa conférence mondiale des développeurs, Apple a dévoilé les fonctionnalités logicielles de ses différents produits, dont l'iPhone et l'iPad. La partie la plus attendue de l'émission consistait à obtenir des détails sur la manière dont l'entreprise intégrerait l'intelligence artificielle dans ses téléphones et ses systèmes d'exploitation.
Au cours de la présentation, les dirigeants d'Apple ont montré comment le système d'IA du géant de la technologie – qu'ils ont ostensiblement appelé Apple Intelligence au lieu d'intelligence artificielle – pouvait aider à rechercher des textes et des photos, à créer des images, à corriger la grammaire et l'orthographe, à résumer du texte et à éditer des photos. .
Après l'annonce, des experts en technologie, des milliardaires extrêmement en ligne et des sièges bon marché du monde entier se sont plaints que les fonctionnalités étaient de petites pommes de terre. Katie Collins de CNET a écrit que les nouvelles fonctionnalités les plus intéressantes d'Apple étaient attendues depuis longtemps, résumant sa réaction par « enfin ». Mark Gurman de Bloomberg les a qualifiés de « améliorations mineures ». Mon collègue Jordan Hart a déclaré qu’ils n’étaient pas la solution miracle dont Apple avait besoin pour revigorer l’entreprise. Et Elon Musk a exprimé sa déception en partageant un mème stupide. En résumé, de nombreuses personnes sont déçues par l’intégration pratique de l’IA par Apple. Bien sûr, résumer de longs e-mails et faire des transcriptions d’appels semble peut-être ennuyeux par rapport aux conjectures selon lesquelles l’IA pourrait être utilisée pour détecter le cancer plus tôt, mais devinez quoi ? L'ampleur et la spécificité de la vision d'Apple en font également la première grande entreprise technologique à réussir l'intégration de l'IA.
Apple utilise l’IA pour faire ce que la technologie a prouvé qu’elle pouvait faire : être un assistant. Oui, la viralité du ChatGPT-3 d’OpenAI a mis en valeur le potentiel de l’IA. Mais utiliser l’IA pour alimenter un robot qui effectue vos tâches ou pour répondre à des questions ouvertes est encore extrêmement imparfait. Les chatbots mentent, ils hallucinent, ils disent à mes collègues de manger de la colle. Le déploiement par Google et l'abandon ultérieur de l'offre de réponses IA aux requêtes de recherche des gens ne sont qu'un signe que l'itération actuelle de la technologie n'est pas prête pour tous les cas d'utilisation dont rêve la Silicon Valley – sans parler des affirmations du capital-risqueur Marc Andreessen selon lesquelles L’IA sera capable de « sauver le monde », « d’améliorer la guerre » et de devenir nos thérapeutes, tuteurs, confidents et collaborateurs, ouvrant la voie à un « âge d’or » de l’art.
Les mises à jour d'Apple sont un appel à tout le monde pour prendre le contrôle. Il s’agit d’un appel clair aux autres entreprises technologiques pour qu’elles soient concrètes dans leurs promesses aux consommateurs et qu’elles proposent des produits d’IA qui nous facilitent progressivement la vie au lieu de nous confondre avec des promesses excessives. L'utilisation par Apple du meilleur de l'IA est également le meilleur moyen pour les gens normaux de comprendre ce qu'elle peut faire. C’est une façon d’instaurer la confiance. Bien sûr, peut-être qu'un jour l'IA comprendra comment détruire la civilisation ou autre, mais pour le moment, il est préférable de retrouver cette photo de votre chien habillé en cornichon que vous avez prise en 2019. Et pour la grande majorité des gens, c'est parfaitement bien.
Que fait l’IA ?
Le fait que les gens soient déçus par Apple en dit plus sur le battage médiatique autour des capacités de l'IA que sur Apple. Depuis 2019, Musk promet que Tesla fabriquera une voiture robotisée autonome, et depuis longtemps, il survente sa technologie d'assistance à la conduite en la qualifiant de « pilote automatique ». Les arguments internes d’OpenAI, transformés en intrigues de palais et en fourrage médiatique, sont principalement centrés sur l’inquiétude quant à la vitesse à laquelle le pouvoir prétendument redoutable de l’IA va remodeler l’humanité, et non sur les limites de son application pratique actuelle. Les plus gros modèles, les puces Nvidia les plus puissantes, les équipes les plus talentueuses recrutées parmi les startups les plus en vogue : tel est le battement de tambour de l'actualité de l'IA en provenance de la Silicon Valley et de Wall Street. Nous avons déjà vu des cycles de battage médiatique technologique ; il s'agit principalement de collecter des fonds et de vendre des actions. Seul le temps nous dira si les investissements réalisés par Wall Street et la Silicon Valley dans les infrastructures d’IA produiront réellement des rendements proportionnés. C'est ainsi que se déroule ce jeu.
Les mises à jour d'Apple sont un appel à tout le monde pour prendre le contrôle.
Mais dans tout ce bruit, la réalité de ce pour quoi l’IA est bonne (et mauvaise) à l’heure actuelle s’est perdue – en particulier lorsqu’il s’agit des grands modèles de langage qui sous-tendent la plupart des nouveaux outils d’IA que les consommateurs utiliseront, comme les assistants virtuels et les chatbots. . La technologie est basée sur la reconnaissance de formes : plutôt que de porter des jugements de valeur, les LLM analysent simplement une vaste bibliothèque d'informations qu'ils ont aspirées (livres, pages Web, transcriptions de discours) et devinent quel mot vient le plus logiquement ensuite dans la chaîne. Il existe une limitation inhérente à cette conception. Parfois, les faits sont improbables, mais ce qui en fait des faits, c’est qu’ils sont prouvables. Cela n’a peut-être pas de sens qu’Albany, et non New York, soit la capitale de l’État de New York, mais c’est un fait. Il peut être judicieux d'utiliser de la colle, un adhésif, pour coller du fromage sur une pizza, si vous êtes un robot sans contexte sur ce qu'est la « nourriture ». Mais ce n’est certainement pas ainsi que l’on procède. Tels qu'ils sont, les grands modèles de langage ne peuvent pas porter ce jugement de valeur entre le modèle et les faits. On ne sait pas s’ils en seront un jour capables. Yann LeCun, principal scientifique en IA de Meta et l'un des « parrains de l'IA », a déclaré que les LLM ont une « compréhension très limitée de la logique » et qu'ils « ne comprennent pas le monde physique, n'ont pas de mémoire persistante, ne peuvent pas raisonner en aucune définition raisonnable du terme et ne peut pas planifier. Il a également déclaré qu'ils ne peuvent rien apprendre au-delà des données sur lesquelles ils sont formés – quoi que ce soit de nouveau ou d'original – ce qui les rend mentalement inférieurs à un chat domestique.
En d’autres termes, ils ne sont pas parfaits.
Entrez Apple, une entreprise connue pour sa culture de la perfection. Il a mis du temps à adopter le battage médiatique autour de l’IA et, comme je l’ai mentionné, pendant un certain temps, il a refusé d’utiliser le terme « intelligence artificielle », préférant plutôt le nom longtemps détrôné et snoozefest « apprentissage automatique ». Apple a commencé à développer sa propre IA générative après le lancement de ChatGPT-3 en 2022, mais elle n'a révélé les nouvelles fonctionnalités que lorsqu'elle a estimé qu'elles étaient bonnes et prêtes. Cette technologie alimentera des fonctionnalités telles que Genmoji, qui vous permet de décrire un emoji personnalisé pour s'adapter à tout ce qui se passe, puis de le créer – par exemple, l'un de vous pleure en mangeant une pizza entière. Il alimentera également des applications plus pratiques, comme écrire un e-mail à votre patron lorsque vous êtes malade ou consulter le lien que votre mère vous a envoyé dans un SMS. À l'heure actuelle, ces applications d'appel et de réponse de base sont les domaines dans lesquels les LLM excellent.
Les normes rigoureuses d'Apple servent à établir fermement les capacités actuelles de l'IA – ou ses limites, selon la façon dont vous voyez le verre.
Si vous souhaitez utiliser les derniers produits Apple pour entrer dans le monde plus bizarre et plus fongible de la conversation avec un chatbot, Siri appellera ChatGPT pour vous et vous laissera vous déchaîner. C’est Apple qui fait une démarcation claire entre où s’arrête sa fiabilité et où commence un monde d’incohérence technologique. Pour Apple, cette distinction est logique. Elle souhaite que ses produits soient associés à une technologie de pointe mais aussi à l'efficacité et à la productivité.
Cette distinction ne profite cependant pas au reste de la Silicon Valley ni à ses investisseurs en capital-risque. Quiconque collecte des fonds ou investit dans cette technologie préférerait que vous considériez les capacités et la valeur de l’IA comme une cible mouvante – en particulier vers le haut, vers la droite et rapidement. Les normes rigoureuses d'Apple servent à établir fermement les capacités actuelles de l'IA – ou ses limites, selon la façon dont vous voyez le verre. L’alternative est ce que nous voyons dans d’autres entreprises, où les utilisateurs sont des cobayes, habitués à travailler avec une technologie qui les amène à remettre en question ce qu’ils voient. Les sociétés du monde entier sont déjà aux prises avec une crise de confiance dans les institutions ; Une IA défectueuse ne fait que propager cette méfiance plus largement et plus rapidement. C'est une autre pierre dans le mur entre la foi des gens et ce qu'ils lisent sur Internet. De cette manière, l’approche prudente d’Apple pourrait être un service pour le reste de l’industrie technologique. En acclimatant lentement sa constellation d'utilisateurs à l'IA qui améliore leur vie au lieu de les frustrer, Apple donne l'impression que la technologie est une mise à niveau naturelle plutôt qu'une intrusion peu fiable et effrayante.
Bien sûr, l’IA d’Apple n’est peut-être ni sexy ni effrayante, mais au moins elle ne semble pas stupide. Idéalement, cela signifie que cela ne rendra pas non plus notre monde plus stupide.
Linette López est correspondant principal chez Trading Insider.
