Le plan d’Elon Musk pour l’actualité sur X, basé sur l’IA, ressemble au « vieux Twitter sous stéroïdes », selon un expert
Elon Musk a une nouvelle vision du journalisme basé sur l’IA.
S’exprimant lors de l’événement Cannes Lions mercredi, il a suggéré que le monde se dirigeait vers un nouveau modèle de collecte d’informations qui serait « meilleur que le journalisme conventionnel ».
En bref, Musk pense que les publications sur les réseaux sociaux peuvent être regroupées dans un fil d’actualité en temps réel grâce à l’IA.
« Ce que nous faisons sur la plate-forme X, c’est que nous agrégeons : nous utilisons l’IA pour résumer les contributions globales de millions d’utilisateurs », a-t-il déclaré lors d’un entretien avec Mark Read, PDG du groupe de publicité WPP.
« Je pense que ce sera vraiment le nouveau modèle d’information, qui consistera à recueillir des informations auprès de personnes présentes sur place, qui sont des experts dans le domaine, et à résumer les experts », a déclaré Musk, ajoutant que ce contenu devrait être regroupés dans un « fil d’actualité en temps réel ».
Cette suggestion s’aligne sur la défense continue de Musk du « journalisme citoyen », qui repose sur la collecte, la diffusion et l’analyse d’informations par des membres du public.
Cependant, l’utilisation de l’IA pour gérer un fil d’actualité en temps réel pourrait comporter de sérieux risques.
« Vieux Twitter sous stéroïdes »
Nic Newman, de l’Institut Reuters pour l’étude du journalisme à l’Université d’Oxford, a déclaré à Trading Insider que le modèle rappelait celui d’avant Musk.
« C’est juste du vieux Twitter sous stéroïdes », a-t-il déclaré. « Une partie du journalisme citoyen est fiable et vous donne des informations, mais regrouper des informations lorsque vous n’êtes pas sûr de leur véracité ne va pas nécessairement aider la compréhension humaine ni nous amener plus loin que l’ancien Twitter ne le faisait. »
Selon Musk, X se corrige « très rapidement » lorsque des informations erronées se propagent sur la plateforme.
Cependant, Newman a déclaré que ses recherches récentes avaient révélé que le contraire était vrai.
Le rapport Digital News 2024 du Reuters Institute a révélé que X et TikTok étaient les sources les moins fiables en termes de capacité des utilisateurs à différencier les faits des mensonges. Le rapport note que les deux plateformes ont hébergé des informations erronées ou des théories du complot autour du conflit Israël-Hamas et de la santé de la princesse de Galles.
« Le véritable problème des gens, c’est qu’ils se sentent dépassés et confus par ce qui se passe, et qu’ils ne comprennent pas suffisamment. Je ne vois pas en quoi cela aide vraiment », a déclaré Newman.
L’idée selon laquelle Twitter se trompe, mais ne se trompe jamais longtemps, est une chose dont parlaient les experts « il y a plus de dix ans », selon Newman.
« Ce que nous avons découvert au cours de cette période, c’est que cela peut en fait être très, très dommageable, car le mensonge fait le tour du monde avant que la vérité n’ait le temps de rattraper son retard », a-t-il déclaré.
Amplifier des informations incorrectes peut être dangereux à moins que les plateformes ne disposent d’un meilleur moyen de se corriger et d’informer les gens lorsqu’ils ont consulté un contenu trompeur, a ajouté Newman.
Des « experts » trompeurs
Selon Musk, l’IA et Internet « rassemblent déjà la sagesse du peuple ».
En ce qui concerne l’avenir de la collecte d’informations, le milliardaire a souligné l’importance des « experts en la matière » et des « premiers observateurs » par rapport aux journalistes traditionnels.
Musk s’est montré quelque peu hostile aux médias d’information depuis qu’il a repris X. Il a supprimé une politique qui permettait aux journalistes d’obtenir des coches bleues et en a temporairement suspendu plusieurs de la plateforme.
Cependant, l’accent renouvelé de Musk sur l’écoute des « experts » contredit certaines de ces décisions. En supprimant le système de vérification par coche bleue, le milliardaire a sans doute rendu plus difficile l’identification des personnes qu’il souhaite regrouper.
« Lorsque vous utilisez l’IA pour passer au crible des millions et des millions de tweets ou de publications sur X, il peut être difficile de dire si quelqu’un dit simplement qu’il est un expert ou prétend l’être », consultant en médias sociaux. Matt Navarra a déclaré à BI.
Questions de rémunération
« X est probablement l’une des pires plateformes en termes de fiabilité de ce que vous lisez », a-t-il ajouté. « Donc, si vous utilisez un outil comme l’IA pour parcourir tous ces tweets et publications, cela suscite des inquiétudes quant à savoir s’il reflétera et résumera réellement des informations factuelles et vérifiables. »
Newman a déclaré que la suggestion de regrouper des experts sur la plateforme soulevait également des questions sur la rémunération.
« Si vous regroupez des experts, des gens qui savent vraiment de quoi ils parlent, quel est le modèle de paiement derrière cela ? Beaucoup de ces experts peuvent protéger leur propre propriété intellectuelle et écrire des newsletters Substack ou faire des podcasts ou faire des choses qu’ils peuvent monétiser. , » il a dit.
X n’a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire de Trading Insider, faite en dehors des heures normales de travail.
