Le boom de l'IA dans la Silicon Valley va aggraver la crise du logement, déclare le PDG de l'entreprise qui tente de construire une nouvelle ville près de San Francisco

Le boom de l'IA dans la Silicon Valley va aggraver la crise du logement, déclare le PDG de l'entreprise qui tente de construire une nouvelle ville près de San Francisco

Le leader des grands projets de construction d'une nouvelle ville en Californie du Nord estime que son projet permettra de résoudre la crise actuelle du logement dans l'État – un problème qui, selon lui, ne fera qu'empirer avec la récente demande d'intelligence artificielle.

Jan Sramek, PDG de California Forever, une société soutenue par les plus riches de la Silicon Valley, a défendu la nouvelle ville du comté de Solano lors d'un épisode du podcast « On With Kara Swisher » mardi.

Sramek a déclaré dans l'interview que sa vision pour la ville, qui serait à environ 60 miles de San Francisco, est simple : construire une ville plus dense et plus accessible à pied, mais également abordable.

Des informations précédemment publiées par California Forever ont révélé que la ville s'étendrait sur environ 18 600 acres et pourrait accueillir 400 000 habitants.

Sramek a déclaré sur le podcast que la ville pourrait avoir des maisons ou des appartements à partir de 400 000 dollars. La valeur moyenne d'une maison dans le comté de Solano est d'environ 590 000 $, selon Zillow.

L’ancien commerçant de Goldman Sachs devenu fondateur de la ville a déclaré qu’il n’était pas intéressé par la construction d’une ville intelligente ou d’une utopie libertaire, mais qu’il souhaitait plutôt résoudre un problème persistant dans le Golden State : le logement de qualité et abordable.

Plus de 800 000 personnes ont quitté la Californie entre 2021 et 2022, selon les données du Census Bureau. Le coût de la vie élevé était l'un des facteurs cités par les anciens résidents de Californie à Trading Insider l'année dernière pour expliquer leur exode.

Un complexe d'appartements de 49 logements dont la construction a pris 17 ans est devenu un exemple récent du problème du logement dans l'État.

« Ces communautés accessibles à pied aujourd'hui – les familles qui travaillent ne peuvent pas se les permettre », a déclaré Sramek.

Le PDG a ajouté plus tard que le problème du logement ne fera qu'empirer avec les progrès de l'intelligence artificielle, arguant que ce problème rend son projet plus nécessaire.

« Si le boom de l'IA se poursuit et que les salaires se maintiennent dans la Bay Area, cela ne fera qu'augmenter la pression sur le marché immobilier », a-t-il déclaré. « Et il va être de plus en plus difficile pour les familles qui travaillent de rester à San Francisco ou à Palo Alto. »

Sramek n'a pas précisé quel rôle l'intelligence artificielle jouerait dans la crise du logement. Un porte-parole de California Forever n'a pas répondu à la question dans une réponse envoyée par courrier électronique à Trading Insider.

Une enquête menée par The Lever a révélé que les propriétaires pouvaient utiliser l'IA pour filtrer les locataires potentiels, ouvrant potentiellement la porte à la discrimination contre les personnes, même avec des condamnations mineures telles que le détritus.

Mais Sramek semble suggérer que l’IA aura un impact sur les salaires – des salaires plus élevés pour attirer les meilleurs talents, par exemple – et, par conséquent, sur la capacité des gens à se loger.

Un blog du Fonds monétaire international a déclaré que l’IA pourrait créer une division entre les travailleurs qui peuvent profiter de l’IA et ceux qui ne le peuvent pas.

« Nous pourrions assister à une polarisation au sein des tranches de revenus, les travailleurs qui peuvent exploiter l'IA voyant leur productivité et leurs salaires augmenter, tandis que ceux qui ne le peuvent pas seront à la traîne », a déclaré le forum du FMI. « La recherche montre que l'IA peut aider les travailleurs moins expérimentés à améliorer leur productivité plus rapidement. Les travailleurs plus jeunes peuvent avoir plus de facilité à exploiter les opportunités, tandis que les travailleurs plus âgés pourraient avoir du mal à s'adapter. »


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