La plus grande expérience de « dogfooding » jamais réalisée dans la Silicon Valley a commencé. Les implications sont énormes.
- Les grandes entreprises technologiques testent des outils d’IA en interne dans le cadre d’une expérience massive de « dogfooding ».
- Les résultats pourraient changer la façon dont ces entreprises fonctionnent et avoir un impact sur le marché du travail technologique.
- Google a lancé un modèle de codage « Goose » pour les employés. Microsoft a déployé 365 Copilot auprès du personnel.
Le dogfooding, c’est le moment où les entreprises technologiques testent leurs inventions sur leurs propres employés. Avant d’essayer de faire manger votre cuisine à tout le monde, vous feriez mieux de la goûter d’abord. Ainsi va la pensée de la Silicon Valley.
C’est également un excellent moyen de détecter les problèmes et d’apporter des modifications avant un déploiement complet. Le Googler Anthony Vallone a expliqué l’approche dans un blog de 2014.
« Le Dogfooding est une partie importante de notre processus de test », a-t-il écrit. « Ces retours internes ont, à de nombreuses reprises, modifié la conception des produits. »
Une décennie plus tard, la Silicon Valley se lance dans la plus grande expérience de dogfooding jamais réalisée. Cela implique que les grandes entreprises technologiques adoptent de grands modèles de langage et des outils d’IA générative et les mettent en œuvre au sein de leurs propres organisations.
Les implications sont énormes. Ces tests de dogfooding aideront à déterminer dans quelle mesure les produits d’IA réussissent réellement dans la pratique. Des milliards de dollars dépendent de cela. Les résultats pourraient également changer la façon dont les grandes entreprises technologiques fonctionnent – et le nombre d’ingénieurs coûteux dont elles ont besoin. Des millions d’emplois en dépendent.
Une « Oie » IA dorée ?
Président de Google Ruth Porat a fait allusion à cela lors d’un récent appel aux résultats lorsqu’elle a discuté de « la rationalisation des opérations au sein d’Alphabet grâce à l’utilisation de l’IA ».
Trading Insider Hugh Langley a compris l’allusion et a découvert un nouveau modèle d’IA que Google a discrètement déployé en interne. C’est appelé Oie et il est conçu pour aider les Googleurs à écrire du code logiciel plus rapidement et mieux.
Copilotes au sein de Microsoft
Microsoft vient de se lancer dans une grande expérience interne similaire. Bis Ashley Stewart a récemment rapporté que le géant du logiciel avait déployé son nouveau 365 Copilote Amélioration de la productivité de l’IA pour les employés.
Une grande équipe chez Microsoft a récemment organisé un « hackathon » pour informer les employés des dernières techniques de déploiement de l’IA, a écrit Stewart.
Un bon moyen de convaincre les clients
La promesse des LLM et de l’IA générative est que les logiciels deviendront si efficaces dans l’automatisation des tâches que les entreprises produiront des produits beaucoup plus rapidement ou fabriqueront la même quantité de choses avec moins d’employés. Ou les deux.
Les grandes entreprises technologiques souhaitent vendre des outils d’IA pour aider les entreprises, les développeurs, les annonceurs, les créateurs et autres clients à atteindre ce nouveau nirvana de productivité. Quelle meilleure façon de convaincre les clients que de leur montrer comment vous avez déjà utilisé l’IA pour rationaliser vos propres opérations ?
Un point d’interrogation sur les futures embauches
Si cette technologie d’IA est à la hauteur du battage médiatique, nous pourrions voir des milliers de codeurs de logiciels et autres travailleurs du savoir hautement rémunérés perdre leur emploi. Ou encore, les employés actuels pourraient conserver leur emploi et produire beaucoup plus de choses.
Quoi qu’il en soit, il existe désormais un grand point d’interrogation concernant les emplois technologiques hautement rémunérés. Il y a eu un boom de l’emploi dans l’ensemble de l’industrie au cours des deux dernières décennies. Les 20 prochaines années s’annoncent moins roses à cet égard.
Si ces tests de dogfooding se déroulent bien, les grandes entreprises technologiques n’auront peut-être pas besoin d’embaucher autant de travailleurs à l’avenir.
Par exemple, l’année dernière, Urs Hölzle, vétéran de l’infrastructure de Google, a déclaré dans un e-mail interne que l’entreprise utiliserait l’automatisation pour « trouver des moyens plus efficaces de faire les choses ». Cela impliquait de réduire le ratio d’ingénieurs en fiabilité du site par rapport aux ingénieurs logiciels.
Il y a eu d’importants licenciements dans le secteur technologique au cours de la dernière année. Cependant, les grandes entreprises technologiques comptent encore de nombreux employés très bien payés.
Fin 2023, Google comptait 182 502 salariés. C’est une baisse de moins de 8 000 par rapport à l’année précédente. Microsoft compte plus de 200 000 employés.
