GPT-4 est meilleur que les humains en matière de prévisions financières, selon une nouvelle étude

• Le GPT-4 d'OpenAI est meilleur que les humains pour analyser les états financiers et faire des prévisions, selon une nouvelle étude.
• « Même sans aucune information narrative ou spécifique à un secteur, le LLM surpasse les analystes financiers dans sa capacité à prédire l'évolution des bénéfices », indique l'étude.
• Les stratégies de trading basées sur GPT-4 ont également donné des résultats plus rentables que le marché boursier.

Le GPT-4 d'OpenAI s'est avéré être un meilleur analyste financier que les humains, selon une nouvelle étude.

Ces résultats pourraient bouleverser le secteur des services financiers qui, comme d’autres secteurs d’activité, se précipite pour adopter les technologies d’IA générative.

Selon l'étude menée par la Booth School of Business de l'Université de Chicago, le grand modèle linguistique a mieux réussi à analyser les états financiers et à faire des prédictions basées sur ces états.

« Même sans aucune information narrative ou spécifique à un secteur, le LLM surpasse les analystes financiers dans sa capacité à prédire l'évolution des bénéfices », indique l'étude. « Le LLM présente un avantage relatif sur les analystes humains dans les situations où les analystes ont tendance à avoir des difficultés. »

L'étude a utilisé des invites de « chaîne de pensée » qui ont incité GPT-4 à identifier les tendances dans les états financiers et à calculer différents ratios financiers. À partir de là, le grand modèle linguistique a analysé les informations et prédit les résultats futurs.

« Lorsque nous utilisons l'invite de chaîne de pensée pour imiter le raisonnement humain, nous constatons que GPT atteint une précision de 60 %, ce qui est remarquablement supérieur à celui obtenu par les analystes », indique l'étude. Les analystes humains étaient plus proches de la fourchette basse de 50 % en ce qui concerne la précision des prédictions.

Selon les auteurs de l'étude, la capacité des grands modèles linguistiques à reconnaître les modèles financiers et les concepts commerciaux avec des informations incomplètes suggère que la technologie devrait jouer un rôle clé dans la prise de décision financière à l'avenir.

Enfin, l'étude a révélé que l'application du sens financier de GPT-4 aux stratégies de trading produisait des transactions plus rentables, avec des ratios d'actions et un alpha plus élevés qui, en fin de compte, surpassaient le marché boursier.

« Nous constatons que la stratégie long-short basée sur les prévisions GPT surclasse le marché et génère des alphas et des ratios de Sharpe significatifs », indique l'étude.