Google n’arrive tout simplement pas à faire une pause

• Le modèle d’IA de Google, Gemini, a été confronté à des réactions négatives concernant des problèmes de génération d’images.
• Les critiques affirment que les images inexactes de Gemini sont le résultat de son « réveil ».
• Le problème jette une ombre sur une véritable avancée innovante en matière d’IA réalisée par Google ce mois-ci.

Google avait beaucoup d’IA à montrer ce mois-ci.

Le géant de la recherche a annoncé une mise à niveau majeure de son modèle d’IA Gemini. Elle a déployé de nouveaux modèles open source appelés Gemma. Et il a introduit un nouvel abonnement de 20 $ par mois pour permettre aux utilisateurs d’accéder à son IA haut de gamme.

Collectivement, ces annonces auraient dû marquer un moment marquant pour le géant de la recherche, lui donnant suffisamment de munitions pour riposter à ceux qui affirment que le déploiement de l’IA est à la traîne par rapport à OpenAI et Microsoft.

Au lieu de cela, le moment pour Google de prouver que les critiques avaient tort a été perturbé par une erreur majeure en matière d’IA pour laquelle il a été contraint de réparer.

Il ne peut tout simplement pas faire de pause.

Google sous le feu des critiques

Le gros problème de Google est survenu après que les utilisateurs de Gemini ont commencé à signaler cette semaine des problèmes avec sa fonctionnalité de génération d’images. Le modèle semblait générer des images de personnes d’origines ethniques et de sexes différents, même si les invites des utilisateurs ne les précisaient pas.

Un utilisateur de Gemini, par exemple, a partagé des captures d’écran avec X de la réponse « historiquement inexacte » du modèle à la demande : « Pouvez-vous générer des images des pères fondateurs ? Un autre utilisateur a déclaré qu’il était « embarrassant » de faire reconnaître aux Gémeaux que les Blancs existaient.

Le problème de la génération d’images s’est révélé si controversé que Google est intervenu jeudi et a complètement suspendu la fonctionnalité, et a déclaré qu’il « travaillait à améliorer immédiatement ce type de représentations ».

Naturellement, cette erreur a suffi à pousser des gens comme Elon Musk à s’en prendre à Google, car elle a alimenté les inquiétudes selon lesquelles les modèles d’IA comme Gemini devenaient trop « éveillés ».

« Je suis heureux que Google ait exagéré avec sa génération d’images IA, car cela a rendu clair pour tous sa programmation insensée, raciste et anti-civilisationnelle », a écrit Musk sur X.

Nathan Lambert, scientifique en apprentissage automatique à l’Allen Institute for AI, a noté jeudi dans un article de Substack que le contrecoup était le résultat du fait que Google « ajoutait trop fortement des corrections de biais à son modèle ».

Pour Google, le moment est celui qui jette une ombre sur les progrès réels qu’il a réalisés en matière d’IA pour rester au coude à coude avec ses concurrents.

Gemini 1.5, qui a été mis à niveau ce mois-ci, est désormais capable de traiter des invites beaucoup plus volumineuses des utilisateurs grâce à une « fenêtre contextuelle » étendue d’un million de jetons. En termes simples, cela signifie que le modèle analyse jusqu’à 1 million de bits de données à tout moment. Le GPT-4 d’OpenAI est de 128 000.

Le lancement de l’abonnement premium Google One AI ce mois-ci offre également au géant de la recherche un package complet pour rivaliser avec des produits similaires, tels que l’outil Copilot compatible AI de Microsoft conçu pour sa suite Office.

Ces offres n’ont cependant pas empêché les critiques d’affluer.

C’est en partie parce que l’erreur de génération d’images Gemini est vraiment aussi grave qu’on le dit. C’est également parce que Google a été perçu comme un rattrapage en matière d’IA après avoir été pris au dépourvu par le lancement de ChatGPT en novembre 2022.

C’est un endroit étrange pour Google, d’autant plus que c’est la société qui a publié le document de recherche fondateur en 2017 qui a lancé tout le mouvement de l’IA générative.

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a précédemment déclaré qu’il se sentait « très à l’aise » quant à la situation de l’entreprise dans sa mission d’IA. Les publications de ce mois-ci montrent pourquoi.

Sa prochaine tâche consiste également à mettre le public à l’aise.