Goldman Sachs estime que le retour sur investissement de l’IA pourrait être décevant
Les entreprises technologiques dépensent énormément pour l’engouement pour l’IA, mais il leur faudra un certain temps avant d’avoir grand-chose – voire rien – à montrer.
Alors que les entreprises se préparent à dépenser plus de 1 000 milliards de dollars en intelligence artificielle, un rapport de Goldman Sachs s’est penché sur la grande question qui se pose : « Ces dépenses importantes seront-elles un jour rentables ? »
Cet investissement important sera consacré aux centres de données nécessaires au fonctionnement de l’IA, au réseau électrique et aux puces IA. Mais la pénurie de ces ingrédients d’IA pourrait entraîner des rendements décevants pour les entreprises.
« La technologie de l’IA est exceptionnellement coûteuse, et pour justifier ces coûts, elle doit être capable de résoudre des problèmes complexes, ce pour quoi elle n’est pas conçue », a déclaré Jim Covello, responsable de la recherche sur les actions mondiales chez Goldman Sachs, dans le rapport. .
« Le coût de départ est si élevé que même s’il devait baisser, il faudrait qu’il le fasse de manière spectaculaire pour que l’automatisation des tâches par l’IA soit abordable », a-t-il ajouté. « D’après notre expérience, même les tâches de synthèse les plus élémentaires produisent souvent des résultats illisibles et dénués de sens. »
Il n’a pas tort. Google a réduit son utilisation de l’IA dans la recherche après que son robot ait commencé à faire des suggestions étranges, notamment en demandant à un correspondant de Trading Insider de mettre de la colle sur sa pizza pour maintenir le fromage en place.
L’industrie technologique est également « trop complaisante dans son hypothèse selon laquelle les coûts de l’IA diminueront considérablement au fil du temps », en particulier lorsque cette hypothèse semble reposer sur la concurrence détrônant Nvidia, qui domine le marché avec ses puces d’IA, a déclaré Covello.
D’autres experts cités par Goldman Sachs se sont montrés plus enthousiastes.
« L’IA est aujourd’hui une technologie onéreuse. Et le cerveau humain est 10 000 fois plus efficace par unité de puissance pour effectuer des tâches cognitives que l’IA générative », a déclaré Kash Rangan, analyste senior en recherche sur les actions chez Goldman Sachs. « Mais l’équation des coûts de la technologie va changer, comme elle l’a toujours fait par le passé. »
Eric Sheridan, un autre analyste principal de la recherche sur les actions de la société, l’a comparé aux premières réactions tièdes face aux développements technologiques comme l’iPhone et Uber.
« Les gens ne pensaient pas avoir besoin de smartphones, d’Uber ou d’Airbnb avant que ces technologies existent. Mais aujourd’hui, il semble impensable que les gens aient pu résister à un tel progrès technologique. Et cela se révélera certainement également vrai pour la technologie de l’IA générative », a déclaré Sheridan.
