DeepMind est le centre de recherche sur l'IA de Google. Voici ce qu'il fait, où il se trouve et en quoi il diffère d'OpenAI.

Ces dernières années, l’intelligence artificielle est sortie des pages de la science-fiction pour entrer dans la vie quotidienne.

Aujourd'hui, nous sommes entourés de systèmes d'IA comme Gemini, ChatGPT, Dall-E, CoPilot et bien d'autres, mais Google DeepMind est quelque peu différent.

Lancée en 2010, DeepMind est une entreprise dont l'objectif est de développer une intelligence artificielle générale, souvent appelée AGI.

Que fait DeepMind de Google ?

Alors que de nombreux systèmes d'IA utilisés aujourd'hui sont très efficaces pour accomplir des types spécifiques de tâches pour lesquelles ils ont été formés, l'objectif de l'AGI est de construire une intelligence de type humain capable d'apprendre, de raisonner et de résoudre des problèmes sur un large éventail de sujets et de problèmes. tâches dans une multitude de domaines.

En d’autres termes, il est conçu pour imiter l’intelligence humaine.

Ceci est différent des systèmes comme ChatGPT et Google Gemini, qui sont des systèmes d'IA étroits qui sont très efficaces dans la tâche spécifique de comprendre suffisamment bien le langage naturel pour fournir des informations utiles via des interactions de type humain.

Bien sûr, DeepMind n’a pas encore atteint l’AGI, mais a néanmoins réalisé des réalisations impressionnantes. En pratique, DeepMind a été appliqué à la résolution de problèmes réels dans les domaines de la santé, des sciences et de l’ingénierie. Il est peut-être plus célèbre, cependant, pour sa maîtrise de jeux extrêmement difficiles.

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En 2015, par exemple, AlphaGo de DeepMind est devenu le premier programme informatique à vaincre un adversaire humain au Go (un jeu considéré comme bien plus complexe que les échecs). Moins de deux ans plus tard, AlphaGo a battu le joueur de Go le mieux classé au monde.

Qui dirige DeepMind de Google ?

DeepMind a été créé en 2010 par un trio d'ingénieurs informaticiens de la Gatsby Computational Neuroscience Unit de l'University College de Londres, et les premières recherches se sont concentrées sur l'apprentissage de systèmes d'IA pour jouer à des jeux sans aucune instruction – le logiciel apprendrait des jeux comme Breakout, Pong et Space. Envahisseurs par essais et erreurs, maîtrisant finalement les règles et devenant un expert des jeux.

Google a acquis DeepMind en 2014 pour un prix compris entre 400 et 650 millions de dollars. Aujourd'hui, la société fait toujours partie du portefeuille d'activités Alphabet de Google, où Demis Hassabis, l'un des trois fondateurs originaux de DeepMinds, continue de diriger le développement d'AGI en tant que PDG.

En avril 2023, le PDG de Google, Sundar Pichai, a annoncé que Google fusionnerait DeepMind avec l'équipe Brain de Google Research pour créer une unité d'IA unique – nommée Google DeepMind – pour « nous aider à construire des systèmes plus performants, de manière plus sûre et responsable ».

Google DeepMind reste principalement basé à Londres, mais compte également des chercheurs à Montréal, au Canada, et au siège social de Googleplex à Mountain View, en Californie.

Quelle est la différence entre DeepMind et OpenAI ?

Bien entendu, DeepMind n’est pas seul dans sa recherche et son développement en matière d’IA ; il a un certain nombre de concurrents, dont OpenAI, qui fait la une des journaux.

Ces deux sociétés adoptent cependant une approche très différente du développement de l’IA. DeepMind est par exemple une filiale à but lucratif d'Alphabet, Inc. de Google, tandis qu'OpenAI a été initialement créée comme une organisation à but non lucratif, avant de passer à un modèle à « profit plafonné ».

Les deux sociétés ont développé des modèles et des applications d’IA d’une manière qui a contribué à la recherche sur l’IA de manière parfois complémentaire. Alors que DeepMind maîtrisait Go avec AlphaGo, par exemple, OpenAI a développé des modèles de langage Generative Pre-trained Transformer (par exemple, ChatGPT) qui permettent aux machines de mieux comprendre le langage naturel, pour des expériences plus interactives et immersives.

Avez-vous besoin d’un doctorat pour travailler chez DeepMind ?

Compte tenu de la grande complexité de ce que DeepMind développe, on pourrait supposer que les employés potentiels pourraient tous avoir besoin d’un doctorat. En réalité, ce n’est pas vrai. Google embauche un grand nombre de chercheurs et d’ingénieurs informaticiens moins diplômés pour contribuer à faire progresser l’état de l’art en matière d’intelligence artificielle.