ChatGPT ? OpenAI ? Nvidia ? Des contrefaçons profondes ? Voici comment savoir de quoi vous parlez en matière d’IA

• L’IA générative est de plus en plus omniprésente dans la vie des gens et constitue un sujet d’actualité de plus en plus brûlant.
• L’année 2023 a vu l’adoption croissante de chatbots comme OpenAI, ainsi que de nombreux bouleversements au sein de la communauté technologique.
• Voici les personnes, les entreprises et les mots que vous devez connaître pour comprendre l’IA en ce moment.

Il devient de plus en plus impossible d’ignorer l’IA dans notre vie de tous les jours.

Depuis qu’OpenAI a publié ChatGPT en novembre dernier, les gens se sont habitués à utiliser le chatbot de multiples façons. Les travailleurs se tournent vers l’IA pour automatiser les tâches au travail, tandis que d’autres utilisent la technologie pour améliorer leur vie personnelle.

Et à mesure que l’IA continue de progresser, il se peut qu’il soit de plus en plus nécessaire que tout le monde – et pas seulement les techniciens – comprenne de quoi il s’agit et quel impact elle peut avoir sur la société.

Trading Insider présente donc une courte liste de personnes, d’entreprises et de mots que vous devez connaître pour parler de l’IA.

Les principaux leaders et entreprises de l’IA

Sam Altman : Le cofondateur et PDG d’OpenAI, la société derrière ChatGPT. En novembre, Altman a été évincé par le conseil d’administration d’OpenAI avant de revenir dans l’entreprise en tant que PDG quelques jours plus tard. On ne sait toujours pas ce qui a déclenché tout le drame d’OpenAI – et il est resté discret.

Satya Nadella : Le PDG de Microsoft, le géant du logiciel derrière le moteur de recherche Bing AI et Copilot, une suite d’outils d’IA générative. Microsoft est également un investisseur dans OpenAI.

Dario Amodei : Le PDG et cofondateur d’Anthropic, un rival majeur d’OpenAI, où il travaillait auparavant. La startup d’IA est à l’origine d’un chatbot IA qu’elle appelle Claude 2. Google et Amazon sont des investisseurs dans Anthropic.

Jensen Huang : Le PDG et cofondateur de Nvidia, le géant de la technologie à l’origine des puces spécialisées que les entreprises utilisent pour alimenter leur technologie d’IA.

Mustafa Soliman : Cofondateur de DeepMind, la division IA de Google, qui a quitté l’entreprise en 2022. Il est désormais le fondateur d’Inflection AI.

Les principaux termes d’IA que vous devez connaître

AGI : Cela signifie « intelligence générale artificielle », ou la capacité de l’intelligence artificielle à effectuer des tâches cognitives complexes telles que l’affichage de la conscience de soi et de la pensée critique comme le font les humains.

Alignement: Un domaine de recherche sur la sécurité de l’IA qui vise à garantir que les objectifs, les décisions et les comportements des systèmes d’IA sont cohérents avec les valeurs et les intentions humaines. En juillet, OpenAI a annoncé la création d’une équipe qu’elle appelle « Superalignment » pour se concentrer sur la sécurité de son IA.

Faux profond : Une image, une vidéo ou une voix générée par l’IA censée paraître réelle et qui a tendance à être utilisée pour tromper les téléspectateurs ou les auditeurs. Les deepfakes ont été utilisés pour créer de la pornographie non consensuelle et extorquer de l’argent aux gens.

Altruistes efficaces : D’une manière générale, il s’agit d’un mouvement social qui revendique l’idée que toutes les vies ont la même valeur et que ceux qui ont des ressources devraient les consacrer à aider le plus grand nombre possible. Et dans le contexte de l’IA, les altruistes efficaces (EA) s’intéressent à la manière dont l’IA peut être déployée en toute sécurité pour réduire les souffrances causées par des maux sociaux comme le changement climatique et la pauvreté. Des chefs d’entreprise comme Elon Musk, Sam Bankman-Fried et Peter Thiel s’identifient comme des altruistes efficaces. (Voir aussi : e/accs et décels).

GPU : Une puce informatique, abréviation de Graphic Processing Unit, que les entreprises utilisent pour former et déployer leurs modèles d’IA. Les GPU de Nvidia sont utilisés par Microsoft et Meta pour exécuter leurs modèles d’IA.

Hallucination: Un phénomène où un grand modèle de langage (voir ci-dessous) génère des informations inexactes qu’il présente comme un fait. Par exemple, lors d’une première démo, le chatbot IA de Google, Bard, a halluciné en générant une erreur factuelle sur le télescope spatial James Webb.

Grand modèle de langage : Un programme informatique complexe conçu pour comprendre et générer du texte de type humain. Le modèle est formé sur de grandes quantités de données et produit des réponses en récupérant des informations sur le Web. Des exemples de LLM incluent GPT-4 d’OpenAI, Llama 2 de Meta et Gemini de Google.

Multimodal : La capacité des modèles d’IA à traiter du texte, des images et de l’audio pour générer une sortie. Les utilisateurs de ChatGPT, par exemple, peuvent désormais écrire, parler et télécharger des images sur le chatbot IA.

Réseau neuronal: Un programme d’apprentissage automatique, également connu sous le nom d’apprentissage profond, conçu pour penser et apprendre comme un cerveau humain. Les systèmes de reconnaissance faciale, par exemple, sont conçus à l’aide de réseaux de neurones afin d’identifier une personne en analysant les traits de son visage.

Open source: Un trait utilisé pour décrire un programme informatique auquel n’importe qui peut librement accéder, utiliser et modifier sans demander la permission. Certains experts en IA ont demandé que les modèles derrière l’IA comme ChatGPT soient open source afin que le public sache exactement comment ils sont formés.

Ingénierie rapide : Le processus consistant à poser des questions aux chatbots IA qui peuvent produire les réponses souhaitées. En tant que profession, les ingénieurs prompts sont des experts dans le réglage fin des modèles d’IA sur le backend pour améliorer les résultats.

Rationalistes : Les personnes qui croient que le moyen le plus efficace de comprendre le monde passe par la logique, la raison et les preuves scientifiques. Ils tirent des conclusions en rassemblant des preuves et en faisant preuve d’esprit critique plutôt qu’en suivant leurs sentiments personnels.

En ce qui concerne l’IA, les rationalistes cherchent à répondre à des questions telles que comment l’IA peut être plus intelligente, comment l’IA peut résoudre des problèmes complexes et comment l’IA peut mieux traiter les informations relatives aux risques. Cela s’oppose aux empiristes qui, dans le contexte de l’IA, pourraient favoriser les progrès de l’IA soutenus par des données d’observation.

Singularité: Un moment hypothétique où l’intelligence artificielle devient si avancée que la technologie dépasse l’intelligence humaine. Pensez à un scénario de science-fiction dans lequel un robot IA développe son agence et conquiert le monde.